10月12日下午，金沙威尼斯欢乐娱人城“迎接金沙威尼斯欢乐娱人城建校100周年、金沙威尼斯欢乐娱人城建院30周年系列活动之学术报告会”第二场以线上的方式举行，刘杨教授邀请了上海交通大学王冬副教授作学术报告，报告题目为“智能故障诊断新观点：模型结构与输出权重双可解释性”，学院相关专业领域和感兴趣的教师及学生参加了本次学术活动。
本次报告主要针对智能诊断中的模型结构与输出权重双可解释性，来阐明可解释性在故障诊断领域的重要性。在模型结构可解释性方面，从稀疏测度的数学基础研究开始，将介绍广义谱峭度、谱峭度与香农熵的数学关系、Box-Cox稀疏测度、广义谱基尼指数以及峭度、香农熵、基尼指数、平滑指数的广义稀疏测度数学框架，从而引出广义稀疏测度框架与神经网络的相似平行关系，最后与可解释信号处理结合提出了可解释网络模型结构。在输出权重可解释性方面，拓展广义稀疏测度框架到频谱，根据退化过程的数学性质构造多种数学优化模型，通过理论证明和实验结果证实了模型输出权重可在频域揭示信息频率带、在包络谱域可揭示故障特征频率，实现了故障诊断及可解释物理特征提取的双重输出。
附：王冬，国家特聘青年专家，上海交通大学机械与动力工程学院工业工程与管理系副教授、博导，担任机械系统与振动国家重点实验室固定成员、中国质量发展研究院固定成员。受聘担任中国振动工程学会副秘书长、中国故障诊断青委会副主任、上海交通大学装备智能运维与大数据研究中心副主任、国际期刊Mechanical Systems and Signal Processing编委、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement副主编、IEEE Sensors Journal副主编、Measurement副主编、Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics副主编。入选World's Top 2% Scientists“终身科学影响力排行榜”、“2022全球学者学术影响力排行榜”（入榜学科“机械工程”）。致力于故障特征提取的理论基础研究，围绕设备状态监测、故障诊断及寿命预测主要学术贡献：1)在状态监测方面，提出了广义稀疏测度理论和方法，解决了新型稀疏测度设计难题，发现并证明了区分稀疏测度与复杂性测度的“双边效应”，成果还可用于其他众多领域中；2)提出了模型结构和权重双可解释性退化评估模型，实现了模型权重作为故障特征支撑状态识别的重要目标，为智能诊断提供了新指引；3)提出了广义布朗运动寿命预测理论和多状态布朗运动状态空间模型，克服了经典寿命预测理论假设难题。
（供稿人：邵思源）