近期，人工智能领域TOP学术期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（该刊系JCR一区，中科院计算机科学大类二区，Engineering, Multidisciplinary小类一区Top，最新影响因子为7.5。）在线刊发了金沙威尼斯官网颜云辉教授课题组（机器视觉与机器人实验室）在工业表面裂纹缺陷智能检测领域的最新研究成果，题为“EAFNet: Extraction-Amplification-Fusion Network for Tiny Cracks Detection”。金沙威尼斯官网2020级本科生周子昂为第一作者，2020级本科生赵文松为第二作者，宋克臣副教授和李骏老师为指导教师。
细小裂纹缺陷智能检测技术在工业视觉检测领域有着重要的应用，但截至目前缺少专门针对细小裂纹缺陷的图像数据集和检测方法。该研究对工业应用中的细小裂纹图像进行了定义，并构建了一个细小裂纹缺陷图像数据集，如图1（a）所示。该数据集包含多个不同干扰背景下的细小裂纹缺陷图像，是截至目前第一个专门针对细小裂纹缺陷的图像数据集。此外，该研究还提出了一个提取-放大-融合的三阶段检测方法，可以实现对细小裂纹的有效检测，检测效果如图1（b）所示。
(a)构建的图像数据集 (b)检测效果图
图1 论文中构建的图像数据集及检测效果图
此外，该本科生研究团队还在《Signal Image and Video Processing》期刊上，发表了题为“SPCNet: A Strip Pyramid ConvNeXt Network for Detection of Road Surface Defects”的论文，并获得了金沙威尼斯欢乐娱人城2024年第七届学术论文大赛的“优秀学术论文”奖。以上研究得到了大学生创新创业训练计划项目（项目名称：基于深度学习的高速公路缺陷检测算法的研究，项目编号：221180）的支持。
为全面贯彻落实全国教育大会精神和《关于加快建设高水平本科教育和全面提高人才培养能力的意见》等相关要求，并进一步丰富和深化本科生实践教学内核，金沙威尼斯欢乐娱人城较早地开创了本科生创新培养体系，制定了完整的本科生创新培养路线。通过设立新工科实验班甄选有创新精神的学生加入学习，并给实验班每个同学配备了学业导师，指导学生参加大学生创新创业训练计划等项目，让本科生接触科研。此外，学院每学期开展科研训练项目让本科生参与科研项目，提高科研能力。
此次研究成果的取得不仅反映了金沙威尼斯官网本科生科研水平的提升，更凸显了学院在人才培养方面的显著成效。学院将继续支持本科生参与各类科研创新能力的培养项目，进一步深化和提升本科生实践教学内核。
（供稿人：李骏）