王云龙，河南三门峡人，中共党员，金沙威尼斯欢乐娱人城车辆工程研究所讲师。2022年11月博士毕业于金沙威尼斯欢乐娱人城，同年入职金沙威尼斯欢乐娱人城。

      主要从事机电系统建模与控制、燃料电池汽车与多能源混合动力车辆等领域的相关研究。主持国家自然基金青年基金项目、省自然基金项目、金沙威尼斯欢乐娱人城博士后基金项目、中央高校基本科研业务费项目、重点实验室开放基金项目等。以第一作者(通讯作者)发表SCI论文15篇，参与发表论文20余篇，申请发明专利2项。担任IEEE Fuzzy System，IEEE transactions on vehicular technology, Expert Systems With Applications等SCI期刊审稿人。

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主要研究方向

[1] 机电系统建模与控制

主要应用：针对无人驾驶线控转向运载装备、DC-DC电力电子转换器等最优控制问题，基于自适应控制理论与强化学习理论构建分层控制体系。

[2] 燃料电池汽车多目标优化与多变量协同控制

主要应用：针对氢燃料电池汽车多变量最优设定值与解耦控制问题，结合多目标进化算法与非线性控制理论实现多变量设定值在线优化与跟踪策略。

[3] 混合多能源运载系统能量分配

主要应用：针对氢-电、电-电混合多能源能量自主分配问题，结合运行工况在线识别与机器学习理论，设计多目标能量管理自主学习优化框架，实现经济性、高效性与耐久性多指标提升。

主要科研项目

[1]  国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，2025.01-2027.12.

[2]  金沙威尼斯欢乐娱人城博士后基金项目（一等），主持，2024.09-2025.09.

[3]  中央高校基本科研业务费，主持，2023.01-2024.12.

[4]  辽宁省自然科学基金联合项目（博士科研启动项目），主持，2023.12-2025.11.

[5]  重点实验室开放基金课题，主持，2024.07-2026.7.

主要代表论文

[1] Wang YL, Liu Y, Wang YF, Chai TY. Neural output feedback control of automobile steer-by-wire system with predefined performance and composite learning [J]. IEEE Trans. Veh. Technol., (SCI Q1, IF 6.8) 2023, 72(5): 5906-5921.

[2] Wang YL, Wang YF. Discrete-time adaptive neural network control for steer-by-wire systems with disturbance observer [J]. Expert Syst. Appl., (SCI Q1, IF 8.5) 2021, 183: 115395.

[3] Wang YL, Wang YF, Tie M. Hybrid adaptive learning neural network control for steer-by-wire systemsvia sigmoid tracking differentiator and disturbance observer [J]. Eng. Appl. Artif. Intell., (SCI Q1, IF 8) 2021, 104: 104393.

[4] Wang YL, Wang YF, Song XM, Liang ZC. Finite-time adaptive neural network observer-based output voltage-tracking control for DC-DC boost converters [J]. IEEE Trans. Circuits Syst. I, Reg. Papers, (SCI Q1, IF 5.1) 2023, 70(7): 3005-3016.

[5] Wang YL, Ye CL, Wang YF. Hierarchical multi-objective optimization of proton exchange membrane fuel cell with parameter uncertainty [J]. Swarm Evol. Comput., (SCI Q1, IF 10) 2024, 86: 101464.

[6] Wang YL, Wu GC, Wang YF. Modeling and control for PEMFC hydrogen management subsystem based on neural network compensation and prescribed tracking accuracy [J]. Fuel, (SCI Q1, IF 7.4) 2023, 352: 129019.

[7] Wang YL, Wang YF. Pressure and oxygen excess ratio control of PEMFC air management system based on neural network and prescribed performance [J]. Eng. Appl. Artif. Intell., (SCI Q1, IF 8) 2023, 121: 105850.

[8] Wang YL, Wang YF, Xu JF, Chai TY. Observer-based discrete adaptive neural network control for automotive PEMFC air-feed subsystem [J]. IEEE Trans. Veh. Technol., (SCI Q1, IF 6.8) 2021, 70(4): 3149-3163.

[9] Wang YL, Wang YF, Zhao J, Xu JF. Observer-based adaptive neural network control for PEMFC air-feed subsystem [J]. Appl. Soft. Comput., (SCI Q1, IF 8.7) 2021, 113: 108003.

[10] Wang YF, Wang YL(通讯作者), Wang DH, Chai TY. Observer-based composite adaptive type-2 fuzzy control for PEMFC air supply systems [J]. IEEE Trans. Fuzzy Syst., (SCI Q1, IF 11.9) 2022, 30(2): 515-529.